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最新更新:2017-11-05 13:46
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招商詳細說明

產品背景電商之所以做的比線下實體店營業額高,并不是線上的生意就一定比線下好做。線上有空間的優勢、線下同樣有時間和體驗的優勢。之所以線上營業額比線下高,是因為京東、天貓等平臺為他的入駐商戶進行了多維度的數據分析,這一塊恰恰是線下零售商的痛點,不但數據難收集,而且后續的分析及應用更是很難,我們公司就是解決這一問題。專注于線下零售商數據采集、數據分析、數據應用的難題,全鏈條的幫助零售商線下門店數據難題,數據采集更全面、數據分析更客觀、數據應用更有價值;

數據采集數據的采集是為了數據的分析,采集的緯度越多,則后續的分析結果越客觀;T99系統從顧客、商品、門店三個方面采集數據,顧客進店則立刻采集包含人臉識別、身高、男女、年齡段、表情、長短發、所穿衣服的品牌、搭配衣服的風格等多維度的立體畫像,商品的識別、顧客與商品的互動、商品關注TOP排行、員工與顧客的交互、門店區域熱力圖等多方面數據;

數據分析:每兩個維度的數據就能夠組成一個分析結果,通過深度學習,T99不但可以得出一些基礎的數據分析,同時可以給出客戶定制的維度分析;

數據應用

A、提升入店數:很多服裝品牌都有自己的展柜,每隔一段時間都會調整自己的商品陳列來吸引顧客入店,但是這些調整的商品陳列方式都是陳列部門根據行業經驗以及自己的經驗來陳列的,陳列效果好不好、能否有效吸引目標客戶,這些都是未知的;T99系統能夠收集到門店哪些衣服被客戶試穿的最多、搭配的最多、再結合成交的比例,最終給出門店一個最受歡迎TOP5的搭配服裝,因為這些搭配的服裝都是通過數據驗證過的,所以可靠性會更高,從而有效吸引入店人數;

B、提升客單價:同樣根據以上數據,結合不同的維度以及客戶的搭配風格,給出每一個客戶的推薦TOP5,盡量多的多銷售,就如同沃爾瑪的“啤+尿布”一樣;

C、提升復購率:客戶第二次進店,營業員終端會顯示該客戶什么時候、在哪家門店消費了哪些東西,并且給出營業員該客戶的消費傾向和推薦商品,當客戶進店并且需要營業員服務的時候,服務員能夠準確的叫出給顧客的姓名,并且給出客戶想要的推薦商品,提升客戶體驗,增加客戶對品牌的粘性,提高客戶復購率:

D、精準廣告投放:和店內收銀系統打通,采集每一個消費者消費的商品,以及他的生物特征和社會特征,分析出他的定位和分類,比如運動型、嘻哈型、商務型、居家型等等;后臺設置需要投放的廣告,根據每一個經過門店的人群分類,定向投放他感興趣的商品信息,以達到引流進店的目的;

E、總部數據參考:除了提升營業額的幾個應用,T99系統可以根據總部的戰略需要,提供針對性的定制化應用,比如市場活動的效果監測、某個產品的市場熱度記憶它衍生的其他品類;給總部市場拓展和產品規劃做出參考性的維度分析;

F、優化員工配比:店面每個營業員的配比是否合理,從一天中營業員的休息時間和工作時間比例來判斷就可以進行優化,比如工作時間與休息時間比例是8:2,那說明店內的員工配比是合理的,如果工作時間和休息時間是2:8,那么說明員工配比是有可優化空間的,幫助公司降本;由于攝像頭一天24小時工作,所以每個營業員時時都在監控之下,所以每個營業員都會有一種自律感,從而提高員工的工作效率;

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